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Armi di distruzione matematica : come i Big data aumentano la disuguaglianza e minacciano la democrazia
Lungi dall'essere modelli matematici oggettivi e trasparenti, gli algoritmi che ormai dominano la nostra quotidianità iperconnessa sono spesso vere e proprie "armi di distruzione matematica": non tengono conto di variabili fondamentali, incorporano pregiudizi e se sbagliano non offrono possibilità di appello. [...] Queste armi pericolose giudicano insegnanti e studenti, vagliano curricula, stabiliscono se concedere o negare prestiti, valutano l'operato dei lavoratori, influenzano gli elettori, monitorano la nostra salute. Basandosi su case studies nei campi più disparati ma che appartengono alla vita di ognuno di noi, O'Neil espone i rischi della discriminazione algoritmica a favore di modelli matematici più equi ed etici. Perché rivestire i pregiudizi di un'apparenza statistica non li rende meno pregiudizi.
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0 / 2 utenti hanno trovato utile questo commento28/05/2024Riflessioni interessanti sull'uso perverso degli algoritmi ma potremmo dire dell'invasione dei software in processi decisionali che dovrebbero mantenere un grado di discrezionalità e di emotività derivante dagli essere umani.Hai trovato utile questo commento?
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2 / 3 utenti hanno trovato utile questo commento04/02/2019Interessante. Un approfondimento di notizie generali, ma che diventano sempre più di dominio pubblico. Non ci sono più "oasi protette", ma i nostri dati sono ormai noti a ignoti molto più di quanto possiamo immaginare (probabilmente anche qui).Hai trovato utile questo commento?
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2 / 3 utenti hanno trovato utile questo commento04/01/2019
Lettura interessante
Saggio molto interessante, per conoscere le nuove frontiere aperte dai Big Data e dai loro analisti, i data Scientist, al soldo delle aziende, sempre alla ricerca di nuove quote di mercato per massimizzare i propri profitti.Hai trovato utile questo commento?SI NO | Segnala come inappropriato
